Ich mag die New York Times. Das Layout der Website. Ihren Innovations Report. Und natürlich auch die vielen tollen Texte. Da kann man schon mal vergessen, dass die New York Times auch viel herumexperimentiert. Mit neuen Formaten – und in einer eigenen Entwickler- und Forschungsgruppe.

Am Mittwoch hat @NYTLABS eine neue Seite online gestellt, auf der man Artikel aus der 162-jährigen Geschichte des Blattes nach bestimmten Begriffen oder Phrasen durchsuchen und das Ergebnis graphisch darstellen kann. So lässt sich herausfinden, wie häufig ein Wort oder eine Formulierung im Verlauf der vergangenen Jahrzehnte in Texten der New York Times vorkam. Die Ergebnisse können miteinander verglichen, exportiert und natürlich auch auf Twitter und Facebook geteilt werden.

Und so sieht das dann zum Beispiel aus:

Revolutionär

Wapo WSJ

Samsung und Co

Hinter Chronicle steckt Alexis Lloyd. Auf der Website des NYT-Labors schreibt sie, dass Chronicle bereits vor zwei Jahren von ihr entwickelt und seit damals vor allem intern eingesetzt wurde.

Der komplette Text:

News publishing is an inherently ephemeral act. A big story will consume public attention for a day, or a month or a year only to fade from memory as quickly as it erupted. But news coverage, aggregated over time, can provide a fascinating “first draft of history” — a narrative of events as they occurred. At The New York Times, we have an incredibly rich resource in our 162-year archive of Times reporting, and one of the areas we occasionally explore in the lab is how to harness our archive to create new kinds of experiences or tools.

Two years ago, I created Chronicle, a tool for graphing the usage of words and phrases in New York Times reporting. Inspired by my own love of language and history, it’s a fascinating way to see historical events, political shifts, cultural trends or stylistic tropes. Chronicle can reveal things like the rise of feminism, evolution of cultural bêtes noires or when we shifted from talking about the “greenhouse effect” to talking about “climate change”. The Times’ corpus is particularly interesting as a reflection of culture because our style guide carefully informs how our reporters use language to describe the world, which allows us to see those changes more clearly than if we were looking at a heterogenous archive of text. More broadly, Chronicle acts as another example of “semantic listening” approaches we have been researching in the lab — methods for extracting useful semantic signals from streams as diverse as conversations, web browsing history, or in this case, a historic corpus of news coverage.

Since its creation, Chronicle has been in use internally as a research tool, and has occasionally made its way into our report, most notably in Margaret Sullivan’s election day look at hot-button issues in past presidential elections. While we have made a multitude of discoveries through using Chronicle within The Times, we want to see what our readers can unearth about our history as well. As of today, Chronicle is now open and available to the public. Go explore and tell us about your best finds by tweeting them to @nytlabs!

Wer noch mehr über die verschiedenen Experimente bei der New York Times erfahren will, dem empfehle ich einen Besuch der Seite. Und folgen kann man @NYTLABS und Alexis Lloyd natürlich auch.